森　健一郎
  モリ　ケンイチロウ   MORI Kenichiro
   所　　属   教職大学院（釧）
   職　　名   教授
発表年月日 2026/03
発表テーマ マルチモーダルAIを活用したイメージマップの構造分析－中学校理科「化学変化」における知識の変容－
会議名 一般社団法人日本理科教育学会オンライン全国大会2026
主催者 一般社団法人日本理科教育学会
発表区分 学会発表
発表形式 口頭（一般）
単独共同区分 共同
国名 日本
開催期間 2026/03/20～2026/03/20
種別 国際的又は全国的規模
発表者・共同発表者 森健一郎・髙橋弾･栢野彰秀
概要 マルチモーダルAIの画像認識機能を活用し，中学校理科「化学変化」の授業における生徒の手書きイメージマップを自動解析する手法を提案した。AIによりリンク構造・階層の深さ・リンク密度を算出するとともに，教師設定のマスターキーワードとの照合から網羅率と正確性を定量評価した。授業前後の比較では，語句数の増加，最大4段階の階層形成，ハブ概念の「原子・分子」への体系化，網羅率の0%から40%への向上が確認された。本手法は非連続テキストから知識の構造的変容を客観的に評価できる点で，指導と評価の一体化に資することが示唆された。