(最終更新日:2024-05-21 07:39:21)
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学位
1. |
1995/03/26
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博士(理学)(東京工業大学) |
2. |
1992/03/26
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修士(工学)(東京工業大学) |
3. |
1990/03/23
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学士(工学)(千葉大学) |
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所属学会
1. |
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(一社) 人工知能学会 |
2. |
2013/04~2015/03 |
∟ 人工知能基本問題研究会 幹事 |
3. |
2018/07~2020/06 |
∟ 人工知能基本問題研究会 主幹事 |
4. |
2020/07~2022/06 |
∟ 人工知能基本問題研究会 主査 |
5. |
2021/04~ |
∟ 人工知能学会 代議員 |
6. |
|
(一社)情報処理学会 |
7. |
2019/04~2023/03 |
∟ 論文誌数理モデル化と応用編集委員会 編集委員 |
8. |
2021/04~ |
∟ 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 運営委員 |
9. |
2015/04~2017/03 |
∟ 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 運営委員 |
10. |
2017/04~2019/06 |
∟ 北海道支部幹事 |
11. |
2017/04~2021/03 |
∟ 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 幹事 |
12. |
|
(一社)電気学会 |
13. |
2018/04~2024/03 |
∟ 電子・情報・システム部門 情報システム技術委員会 一号委員 |
14. |
|
(一社)電子情報通信学会 |
15. |
2012/05~2016/03 |
∟ 英文論文誌D編集委員会 英文論文誌編集委員 |
16. |
2017/06~2018/06 |
∟ ソサイエティ論文誌編集委員会 査読委員 |
17. |
2020/06~2021/06 |
∟ ソサイエティ論文誌編集委員会 査読委員 |
18. |
|
(一社)日本データベース学会 |
10件表示
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全件表示(18件)
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委員会・協会等
1. |
2021/04/01~ |
(一社) 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 運営委員 |
2. |
2018/04/01~2024/03/31 |
(一社)電気学会 電子・情報・システム部門 情報システム技術委員会 一号委員 |
3. |
2024/01~ |
キャンパス・コンソーシアム函館 データ活用推進 WG 委員 |
4. |
2023/04/01~ |
(一社)人工知能学会 代議員 |
5. |
2023/03/01~ |
公益財団法人 南北海道学術振興財団助成事業審査会 委員 |
6. |
2021/04/01~2023/03/31 |
(一社)人工知能学会 代議員 |
7. |
2020/07/01~2022/06/30 |
(一社)人工知能学会 人工知能基本問題研究会 主査 |
8. |
2020/06/04~2021/06/02 |
(一社)電子情報通信学会 ソサイエティ論文誌編集委員会 査読委員 |
9. |
2019/04/01~2023/03/31 |
(一社) 情報処理学会 論文誌『数理モデル化と応用』編集委員会 編集委員 |
10. |
2018/07/26~2020/06/30 |
(一社)人工知能学会 人工知能基本問題研究会 主幹事 |
11. |
2017/06/01~2018/06/07 |
(一社)電子情報通信学会 ソサイエティ論文誌編集委員会 査読委員 |
12. |
2017/04/01~2021/03/31 |
(一社) 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 幹事 |
13. |
2013/04/01~2015/03/31 |
(一社)人工知能学会 人工知能基本問題研究会 幹事 |
14. |
2012/05/26~2016/03/31 |
(一社)電子情報通信学会 英文論文誌D編集委員会 英文論文誌編集委員 |
10件表示
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全件表示(14件)
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現在の専門分野
知能情報学 データマイニング, 知識発見, 情報検索
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担当講義
自然科学入門III(データサイエンス基礎)
ダイバーシティコミュニティ論II
アカデミックスキル
地域プロジェクト
数学入門(解析学)
数学入門(確率・統計)
解析学基礎
解析学演習
データ解析学
環境データ科学
コンピュータI
地域環境科学演習I
地域環境科学演習II
地域環境科学演習III
地域環境科学演習IV |
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著書、学術論文
1. |
2023/03/06 |
論文 |
形式概念分析を利用したユーザの興味を異なる観点から再構成する音楽推薦システム 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会 124(0),07-12頁 (共著) |
2. |
2022/12 |
論文 |
科学的発見に向けたトリプル仮説生成に関する実験的考察 電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編] 2022(38-42・4),1-5頁 (共著) |
3. |
2021/07 |
論文 |
Practical Graph Refinement for Fast Enumeration of Size-Bounded Maximal Cliques Proc. of CSCE 2021 (単著) |
4. |
2021/06 |
論文 |
楽曲形式概念 : 定式化とその応用 電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編] 2021(20-24・2),5-9頁 (単著) |
5. |
2021/02 |
論文 |
多様な類似性を反映した店舗クラスタの探索的検索システムの開発 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 45(4),181-185頁 (単著) |
6. |
2020/12 |
論文 |
Finding Pseudo-Cliques with Core Nodes Based on Formal Concept Analysis Proc. of CSCI 2020 pp.304-308 (単著) |
7. |
2020/11 |
論文 |
Detecting Hypothetical Triples Based on Formal Concept Analysis Proc. of SCIDOCA 2020 (共著) |
8. |
2020/11 |
論文 |
Finding Music Formal Concepts Consistent with Acoustic Similarity Computer Science & Information Technology (CS & IT) 10(16),pp.1-15 (単著) |
9. |
2019/08 |
論文 |
Skyline-近傍に基づくクラス分類手法の検討 電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編] 2019(46-51・5),1-6頁 (単著) |
10. |
2018/07 |
論文 |
Finding Concepts of Music Objects with Unexpected Multi-Labels Based on Shared Subspace Method Proc. of IIAI AAI 2018 pp.43-48 (共著) |
11. |
2018/06 |
論文 |
Finding Concepts with Unexpected Multi-Label Objects Based on Shared Subspace Method Proc. of CLA 2018 pp.93-104 (共著) |
12. |
2017/12 |
論文 |
Finding Interesting Formal Concepts with Unexpected Objects with respect to Multi-Labels Proc. of ACIS 2017 pp.98-105 (共著) |
13. |
2017/07 |
論文 |
Mining Frequent Closed Set Distinguishing One Dataset from Another from a Viewpoint of Structural Index Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2017 10358,pp.417-430 (共著) |
14. |
2016/12 |
論文 |
A Fast and Complete Algorithm for Enumerating Pseudo-Cliques in Large Graphs International Journal of Data Science and Analytics 2(3-4),pp.145-158 (共著) |
15. |
2016/07 |
論文 |
Enumerating Maximal Isolated Cliques Based on Vertex-Dependent Connection Lower Bound Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2016 9729,pp.569-583 (共著) |
16. |
2016/04 |
論文 |
A Fast and Complete Enumeration of Pseudo-Cliques for Large Graphs Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of PAKDD 2016 9651,pp.423-435 (共著) |
17. |
2015/10 |
論文 |
Enumerating Maximal Clique Sets with Pseudo-Clique Constraint Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2015 9356,pp.324-339 (共著) |
18. |
2014/10 |
論文 |
Detecting Maximum k-Plex with Iterative Proper l-Plex Search Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2014 8777,pp.240-251 (共著) |
19. |
2013/12 |
論文 |
Relational Change Pattern Mining Based on Modularity Difference Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MIWAI 2013 8271,pp.187-198 (共著) |
20. |
2013/07 |
論文 |
Shifting Concepts to Their Associative Concepts via Bridges Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2013 7988,pp.586-600 (共著) |
21. |
2012/10 |
論文 |
Structural Change Pattern Mining Based on Constrained Maximal k-Plex Search Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2012 7569,pp.284-298 (共著) |
22. |
2012/08 |
論文 |
Finding Rare Patterns with Weak-Correlation Constraint: Progress in Indicative and Chance Patterns Studies in Computational Intelligence 423,pp.231-246 (共著) |
23. |
2012/07 |
論文 |
Contrasting Correlations by an Efficient Double-Clique Condition Transactions on Machine Learning and Data Mining 5(1),pp.3-22 (共著) |
24. |
2012/07 |
論文 |
Top-N Minimization Approach for Indicative Correlation Change Mining Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2012 7376,pp.102-116 (共著) |
25. |
2012/05 |
論文 |
Finding Top-N Colossal Patterns Based on Clique Search with Dynamic Update of Graph Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of ICFCA 2012 7278,pp.244-259 (共著) |
26. |
2011/09 |
論文 |
Finding Top-N Chance Patterns with KeyGraph(R)-Based Importance Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of KES 2011 (Part II) 6882,pp.457-468 (共著) |
27. |
2011/07 |
論文 |
Contrasting Correlations by an Efficient Double-Clique Condition Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2011 6871,pp.469-483 (共著) |
28. |
2011/04 |
論文 |
Finding Conceptual Document Clusters Based on Top-N Formal Concept Search: Pruning Mechanism and Empirical Effectiveness Search Algorithms and Applications pp.385-408 (共著) |
29. |
2010/03 |
論文 |
An Algorithm for Extracting Rare Concepts with Concise Intents Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of ICFCA 2010 5986,pp.145-160 (共著) |
30. |
2010/03 |
論文 |
Pinpoint Clustering of Web Pages and Mining Implicit Crossover Concepts Web Intelligence and Intelligent Agents pp.391-410 (共著) |
31. |
2009/07 |
論文 |
Finding Top-N Pseudo Formal Concepts with Core Intents Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2009 5632,pp.479-493 (共著) |
32. |
2009/04 |
著書 |
英語で学ぶ計算理論 (CD-ROM 付) (共著) |
33. |
2009/02 |
論文 |
時系列データをもちいた形式概念分析法の提案 日本創造学会論文誌, 12 (2008) 12 (2008),175-187頁 (共著) |
34. |
2008/12 |
論文 |
遺伝子発現データからの接尾辞木に基づく疑似バイクラスタ抽出 統計数理 56(2),169-184頁 (共著) |
35. |
2007/09 |
論文 |
Data Mining of Time-Series Medical Data by Formal Concept Analysis Lecture Notes in Computer Science - KES 2007 4693,pp.1214-1221 (共著) |
36. |
2007/05 |
論文 |
An Extended Branch-and-Bound Search Algorithm for Finding Top-N Formal Concepts of Documents Lecture Notes in Computer Science - Revised Selected Papers, JSAI 2006 4384,pp.276-288 (共著) |
37. |
2006/03 |
論文 |
A Method for Pinpoint Clustering of Web Pages with Pseudo-Clique Search Lecture Notes in Artificial Intelligence - Federation over the Web 3847,pp.59-78 (共著) |
38. |
2005/10 |
論文 |
Finding Significant Web Pages with Lower Ranks by Pseudo-Clique Search Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2005 3735,pp.346-353 (共著) |
39. |
2005/07 |
論文 |
Discovery of Hidden Correlations in a Local Transaction Database Based on Differences of Correlations Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of MLDM 2005 3587,pp.537-548 (共著) |
40. |
2003/10 |
論文 |
Creating Abstract Concepts for Classification by Finding Top N Maximal Weighted Cliques Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2003 2843,pp.418-425 (共著) |
41. |
2003/02 |
論文 |
Constructing Appropriate Data Abstractions for Mining Classification Knowledge Lecture Notes in Artificial Intelligence - Web-Knowledge Management and Decision Support 2543,pp.276-289 (共著) |
42. |
2003/01 |
論文 |
Data Abstractions for Decision Tree Induction Theoretical Computer Science 292(2),pp.387-416 (共著) |
43. |
2003 |
論文 |
類似性の観察に基づく知識ベースの内包的エラー修正法 人工知能学会論文誌 18(1),1-14頁 (共著) |
44. |
2002/08 |
論文 |
Data Abstractions for Numerical Attributes in Data Mining Lecture Notes in Computer Science - Proc. of IDEAL 2002 2412,pp.35-42 (共著) |
45. |
2002/08 |
論文 |
Learning Semi-Lattice Codebooks for Image Compression Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of SARA 2002 2371,pp.342-343 (共著) |
46. |
2001/11 |
論文 |
Constructing Approximate Informative Basis of Association Rules Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of DS 2001 2226,pp.141-154 (共著) |
47. |
2000/12 |
論文 |
A Logical Foundation of Metaphoric Search Based on Abstraction Approach Electronic Transactions on Artificial Intelligence 4(Section B),pp.53-81 (共著) |
48. |
2000/07 |
論文 |
A Method for Finding Consistent Hypotheses Using Abstraction Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of SARA 2000 1864,pp.313-316 (共著) |
49. |
1999/12 |
論文 |
A Method of Similarity-Driven Knowledge Revision for Type Specializations Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proc. of ALT 1999 1720,pp.194-205 (共著) |
50. |
1998/09 |
論文 |
Constructing Predicate Mappings for Goal-Dependent Abstraction Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 23(1-2),pp.169-197 (共著) |
51. |
1997/12 |
論文 |
Attacking Legal Argument by Pointing Out the Incoherence of Interpretation of Statute Journal of Advanced Computational Intelligence 1(2),pp.104-113 (共著) |
52. |
1997/09 |
論文 |
ゴールに依存した抽象化を利用した知識修正法 コンピュータソフトウェア 14(5),60-66頁 (共著) |
53. |
1997/03 |
論文 |
A Goal-Dependent Abstraction for Legal Reasoning by Analogy Artificial Intelligence and Law 5(1-2),pp.97-118 (共著) |
54. |
1994/09 |
論文 |
Planning with Abstration Based on Partial Predicate Mappings New Generation Computing - An International Journal 12(4),pp.409-437 (共著) |
10件表示
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全件表示(54件)
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学会発表・講演
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受賞学術賞
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外部補助金等
1. |
2024/04~2027/03
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Wikipediaの編集方針を考慮した大規模知識源の構築とその活用 (基盤研究(B)) |
2. |
2021/06~2022/03
|
COVID-19感染拡大抑制に向けた研究を加速させるための文献情報に基づく仮説発見システムの基盤技術開発 (2021年度国立情報学研究所公募型共同研究第2回(追加)) |
3. |
2020/05~2021/03
|
多様な類似性を反映した店舗クラスタの探索的検索システムの開発 (令和2年度ニトリみらい社会デザイン研究公募プログラム) |
4. |
2019/04~2022/03
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多様な類似性解釈機構を備えた楽曲検索手法の開発~音響的類似性と言語的類似性の融合 (基盤研究(C)) |
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職歴
1. |
1995/04~2022/03 |
北海道大学 大学院情報科学研究院 助教 |
2. |
2021/09~2022/03 |
北海学園大学 工学部 非常勤講師 |
3. |
2020/09~2021/03 |
北海学園大学 工学部 非常勤講師 |
4. |
2019/09~2020/03 |
北海学園大学 工学部 非常勤講師 |
5. |
2018/09~2019/03 |
北海学園大学 工学部 非常勤講師 |
6. |
2017/09~2018/03 |
北海学園大学 工学部 非常勤講師 |
|
社会における活動
1. |
2023/09~2023/09 |
キャンパス・コンソーシアム函館 合同公開講座 |
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